تجمع أبحاث معالجة اللغة الطبيعية (NLP) بين دراسة المبادئ العالمية، من خلال العلوم الأساسية، مع استهداف العلوم التطبيقية في حالات الاستخدام وإعدادات محددة. ومع ذلك، غالبا ما يفترض عملية التبادل بين NLP والتطبيقات الأساسية في كثير من الأحيان الظهور بشكل طبيعي، مما أدى إلى العديد من الابتكارات التي تسير دون مبرر والعديد من الأسئلة المهمة تركت غير مستعصة. نحن نصف نموذج جديد من Translationations NLP، الذي يهدف إلى بنية وتيسير العمليات التي تبلغ بها بحث NLP الأساسي والتطبيقي بعضها البعض. وبالتالي يعرض NLP نموذجا للبحث الثالث، ركز على فهم التحديات التي تطرحها احتياجات التطبيق وكيف يمكن أن تدفع هذه التحديات الابتكار في تصميم العلوم والتكنولوجيا الأساسية. نظرا لأن العديد من التطورات المهمة في أبحاث NLP قد برزت من تقاطع المبادئ الأساسية مع احتياجات الطلب، وتقديم إطار مفاهيمي يحدد أصحاب المصلحة والأسئلة الرئيسية في البحوث المتعلقة بالجمالية. يوفر إطار عملنا خريطة طريق لتطوير Translationations NLP كجال بحث مخصص، وتحدد المبادئ التعليمية العامة لتسهيل التبادل بين البحوث الأساسية والتطبيقية.
Natural language processing (NLP) research combines the study of universal principles, through basic science, with applied science targeting specific use cases and settings. However, the process of exchange between basic NLP and applications is often assumed to emerge naturally, resulting in many innovations going unapplied and many important questions left unstudied. We describe a new paradigm of Translational NLP, which aims to structure and facilitate the processes by which basic and applied NLP research inform one another. Translational NLP thus presents a third research paradigm, focused on understanding the challenges posed by application needs and how these challenges can drive innovation in basic science and technology design. We show that many significant advances in NLP research have emerged from the intersection of basic principles with application needs, and present a conceptual framework outlining the stakeholders and key questions in translational research. Our framework provides a roadmap for developing Translational NLP as a dedicated research area, and identifies general translational principles to facilitate exchange between basic and applied research.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
توفر معالجة اللغة الطبيعية رؤى جديدة في بيانات اللغة عبر جميع التخصصات والمجالات تقريبا، وتتيح لنا التأكيدات و / أو تحدي المعرفة الموجودة.الحواجز الأساسية لتوسيع مشاركة هذه الأدوات البحثية الجديدة واستخدامها هي، أولا، عدم وجود مهارات الترميز في الطلا
أصبحت الأساليب الإحصائية لمعالجة اللغات الطبيعية مهيمنة في السنوات الأخيرة. يوفر هذا الكتاب تغطية واسعة وعميقة للأسس الرياضية واللغوية لهذه الطرائق، بالإضافة إلى ذلك, يزوّد الكتاب شرح مفصل للأساليب الإحصائية ، مما يسمح للطلاب والباحثين ببناء تطبيقاتهم الخاصة.
تعد أنظمة معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في قلب العديد من أنظمة صنع القرار الآلي الحرجة التي تجعل توصيات حاسمة حول عالمنا في المستقبل.تم دراسة التحيز بين الجنسين في NLP جيدا باللغة الإنجليزية، لكنها كانت أقل دراستها بلغات أخرى.في هذه الورقة، تضم فريقا ب
هناك الآلاف من الأوراق حول معالجة اللغة الطبيعية واللغويات الحاسوبية، ولكن عدد قليل جدا من الكتب المدرسية.أصف الدافع والعملية لكتابة كتاب مدرسي في كلية حول معالجة اللغة الطبيعية، وتقديم المشورة والتشجيع للقراء الذين قد يهتمون بكتابة كتاب مدرسي خاص بهم.
تستكشف هذه المقالة إمكانية معالجة اللغات الطبيعية (NLP) لتمكين نموذج شرطة مركزة وأقل فعالية وأقل من المواجهة التي كانت تستهلك حتى الآن من الموارد لتنفيذ الحجم. الشرطة المنحى للمشاكل (البوب) هي استبدال محتمل، على الأقل جزئيا، بالنسبة للشرطة التقليدية