بناء نظام ذكي يقوم بالتعرف على الأصناف الموجودة في صورة وتوليد توصيف نصي لهذه الأغراض الموجودة في الصورة.
استخدمنا الشبكات العصبونية الملتفة Convolutional Neural Networks للقيام بعملية استخلاص الأصناف الموجودة في الصورة، وأدخلنا هذه الأصناف إلى شبكة عصبونية تكرارية Recurrent Neural Network للقيام بعملية توليد التوصيف النصي.
No English abstract
المراجع المستخدمة
Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention. Kelvin Xu. 2016
A Critical Review of Recurrent Neural Networks for Sequence Learning. Zachary C. Lipton, John Berkowitz, Charles Elkan. June 5th, 2015
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
محتوى الويب الحديث - المقالات الإخبارية، منشورات المدونة، الموارد التعليمية، كتيبات التسويق - هي في الغالب متعددة الوسائط.سمة ملحوظة هي إدراج وسائل الإعلام مثل الصور الموضوعة في مواقع ذات مغزى ضمن سرد نصي.في أغلب الأحيان، مصحوبة مثل هذه الصور بتعليقا
مهمة تقصير صورة المقال الإخباري يهدف إلى توليد تعليق وصفية وغنية بالمعلومات لصور المقالة الإخبارية.على عكس التسميات التوضيحية التقليدية التي تصف ببساطة محتوى الصورة بمصطلحات عامة، تتبع تعليق الصور الإخبارية إرشادات صحفية وتعتمد اعتمادا كبيرا على الكي
سنعرض في هذا البحث طريقة متقنة لإخفاء ملف نصي داخل صورة باستخدام
خوارزمية البت الأقل استخداماً و تشفير ذلك النص، مما يسمح بتخزين النصوص باللغة الإنكليزية و العربية و بأحجام مختلفة مما يضمن لنا وصول الملف النصي بالشكل الصحيح و بسرية كبيرة.
نقترح أن نقترح Captioner أخبار البصرية، وهو نموذج كيائن كيائن لمهمة تقسيم صورة الأخبار. نقدم أيضا Visual News، وهو معيار واسع النطاق يتكون من أكثر من مليون صورة إخبارية إلى جانب المقالات الإخبارية المرتبطة، وتستياؤ الصور، ومعلومات المؤلف، والبيانات ا
تم الاعتماد بشكل تقليدي في الصورة على التقييمات التلقائية القائمة على المرجع، حيث يتم مقارنة تعليق الآلات مع التسميات التوضيحية التي كتبها البشر. هذا على النقيض من الطريقة الخالية من المرجعية التي يقوم بها البشر بجودة التسمية التوضيحية. في هذه الورقة