هدفت الدراسة إلى تقديم مقترحات إجرائية لتنمية الوعى الاقتصادى لدى طلاب التعليم الثانوى الفنى بمصر على ضوء بعض الاتجاهات العالمية المعاصرة ، واستخدمت الدراسة المنهج الوصفى والذى يمكن من خلاله وصف وتحليل الاتجاهات العالمية المعاصرة فى تنمية الوعى الاقت
صادى ، وتم الخروج بمجوعة من المقترحات الإجرائية والتى تمثلت فى : مشاركة الطلاب فى إدارة بعض من شئون المدرسة المالية (كإدارة المقصف المدرسى مثلاً ) ، تكوين مجموعات تواصل اجتماعى طلابية عبر الشبكات الاجتماعية لمناقشة القضايا الاقتصادية الراهنة ، تزويد مكتبة المدرسة بالكتب والمراجع والمصادر العلمية التى تهتم بتنمية الوعى الاقتصادى لدى الطلاب ، توفير الدعم المادى والمعنوى اللازمين للمعلمين ، زيادة أعداد المعلمين ، تطوير مهارات المعلمين فى أساليب واستراتيجيات التدريس المختلفة لتناسب التغيرات الاقتصادية الحالية ، الاهتمام بتدريب المعلمين ورفع كفاءتهم ومهاراتهم وذلك من خلال عقد دورات تدريبية فى مجال التوعية المالية والاقتصادية، تصميم المناهج الدراسية بشكل ينسجم مع الوضع الاقتصادى الحالى ويعزز من تطوير مهارات الطلاب الاقتصادية ، إدراج مادة التربية الاقتصادية بحيث تكون ملزمة لطلاب التعليم الفنى خلال سنوات الدراسة الثلاث أو الخمس ، إدراج مادة الثقاقة المالية فى مختلف مواد المناهج الدراسية المصرية ، تخصيص يوم فى العام الدراسى يكون يوم الادخار، عمل مسرحيات لبعض السلوكيات والعادات الاقتصادية الخاطئة فى المجتمع المصرى ، تنظيم رحلات وزيارات ميدانية للمصانع والمؤسسات الاقتصادية .
يعتبر الداء السكري من أكثر التحديات الصحية في العالم في القرن الواحد والعشرين، ويمكن لاتّباع نظام غذائي صحيّ وتغيير العادات الغذائية السيئة أن يساعد على الوقاية من هذا المرض وعلاجه؛ وتعتبر معلومات الكادر التمريضي حول الحمية الغذائية لمرضى الداء السك
ري النمط II مفتاح الخطة العلاجية وخاصة لدى المرضى الذين يعانون من اختلاطات متقدمة، ولتقييم تلك المعلومات أجريت الدراسة الوصفية الحالية على عينة متاحة قوامها 50 ممرض/ة من العاملين في مستشفى تشرين الجامعي، وأظهرت نتائجها أن لدى (80%) من الممرضين المشاركين في الدراسة مستوى جيد من المعلومات المرتبطة بالحمية الغذائية لمرضى الداء السكري النمط II، وأن لدى (14%) منهم مستوى متوسط من المعلومات المرتبطة بتلك الحمية، ولدى (6%) منهم مستوى ضعيف من المعلومات، وقد أوصى الباحث بالعمل على التحديث المنتظم والمستمر للمبادئ التوجيهية القائمة على الأدلة الخاصة بالحمية الغذائية الخاصة بالداء السكري، لتكون معيناً لمقدمي الرعاية الصحية المعنيين بتقديم الخدمات الصحية لمرضى الداء السكري.
الهدف
يهدف هذا البحث إلى وصف العديد من المجالات التي يمكن أن يلعب فيها الذكاء الاصطناعي دورًا في تطوير الطب الشخصي ومراقبة الأدوية، والتحولات التي أحدثها في مجال علم الأحياء والعلاج. كما تناول القيود التي يواجهها تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي وقدم ا
قتراحات لمزيد من البحث.
المنهج
لقد أجرينا مراجعة شاملة للبحوث والأوراق المتعلقة بدور الذكاء الاصطناعي في الطب الشخصي وفحص الأدوية، وقمنا بتصفية قائمة الأعمال لتلك المتعلقة بهذه المراجعة.
النتائج
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا مهمًا في تطوير الأدوية الشخصية ومراقبة الأدوية في جميع المراحل السريرية المتعلقة بتطوير وتنفيذ منتجات صحية مخصصة جديدة، بدءًا من إيجاد الأدوية المناسبة لاختبار فائدتها. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للخبرة في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي أن تلعب دورًا خاصًا في هذا الصدد.
المناقشة
ستعتمد قدرة الذكاء الاصطناعي على تعزيز عملية اتخاذ القرار في الطب الشخصي وفحص الأدوية إلى حد كبير على دقة الاختبارات ذات الصلة والطرق التي يتم بها تخزين البيانات المنتجة وتجميعها والوصول إليها ودمجها في النهاية.
النتائج
كشفت مراجعة الأدبيات ذات الصلة أن تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تعزز عملية صنع القرار في مجال الطب الشخصي وفحص الأدوية من خلال تحسين طرق تجميع البيانات المنتجة والوصول إليها ودمجها في النهاية. تتمثل إحدى العقبات الرئيسية في هذا المجال في أن معظم المستشفيات ومراكز الرعاية الصحية لا تستخدم حلول الذكاء الاصطناعي ، بسبب افتقار المتخصصين في الرعاية الصحية إلى الخبرة اللازمة لبناء نماذج ناجحة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي ودمجها مع سير العمل السريري.
المقدمة: يعتبر تركيب القسطرة البولية والعناية بها من المهام المنوطة بأفراد التمريض، ويتوجب عليهم العمل على تخفيف الانزعاج المرتبط بها، والتخفيف من العوامل المساعدة على تفاقم الخطر المحيط ببيئة تركيب القسطرة البولية؛ من خلال أداء هذا الإجراء وفق الخطو
ات والبروتوكولات المعتمدة، هدف الدراسة: تقييم مستوى معرفة وأداء الكادر التمريضي حول العناية التمريضية للمرضى الذين لديهم قسطرة بولية. مواد البحث: تم اجراء دراسة وصفيه كمية مستعرضه باستخدام عينة ملائمة مؤلفة من 46 ممرض/ة، من مشفى تشرين الجامعي تم اختيارهم بطريقة العينة المتاحة. وجمعت البيانات باستخدام استبيان قامت بتطويره الباحثة بنفسها، حيث أظهرت الدراسة أنه لدى 93.5% من المشاركين مستوى معلومات صحيحة جيد، وأن لدى 6.5% منهم مستوى معلومات صحيحة متوسط. كما كان أداء 95.7% منهم جيد قبل البدء بتركيب القسطرة، وأثناء التركيب كان أداء 82.6% منهم جيد، أما بعد الانتهاء من التركيب كان 89.1% أداؤهم جيد. وقد أوصت الدراسة بوضع بروتوكول مكتوب متعلق بطريقة تركيب القسطرة البولية واستطباباتها ليتم تطبيقه وتثقيف المريض حوله، والتحديث المنتظم والمستمر للمبادئ التوجيهية القائمة على الأدلة الخاصة بالإجراءات التمريضية.
بعد نجاح اهتمام DOT-Product في المحولات، تم اقتراح تقريب عديدة مؤخرا لمعالجة تعقيدها التربيعي فيما يتعلق بطول الإدخال. في حين أن هذه المتغيرات هي الذاكرة وتحسب كفاءة، فمن غير الممكن استخدامها مباشرة مع نماذج اللغة المدربة مسبقا مسبقا تدربت باستخدام ا
هتمام الفانيليا، دون مرحلة ما قبل التدريب التصحيحية باهظة الثمن. في هذا العمل، نقترح تقريب بسيط ولكن دقيق للغاية لاهتمام الفانيليا. نقوم بمعالجة الاستعلامات في قطع، ولكل عملية استعلام، حساب أعلى الدرجات * K * فيما يتعلق بالمفاتيح. يوفر نهجنا عدة مزايا: (أ) استخدام ذاكرةه خطي في حجم الإدخال، على غرار متغيرات الانتباه الخطي، مثل أداء و RFA (B) هو استبدال انخفاض في انتباه الفانيليا الذي لا يتطلب أي تصحيحية -إجراء (ج) يمكن أن يؤدي أيضا إلى وفورات كبيرة في الذاكرة في طبقات الأعلاف إلى الأمام بعد إلقاءها في إطار القيمة المألوفة ذات القيمة الرئيسية. نحن نقيم جودة أعلى - * K * تقريب طبقات الاهتمام متعدد الأطراف على أساس الساحة الطويلة المدى، وللطبقات التغذية من T5 و unifectqa على مجموعات بيانات QA متعددة. نظرا لأن نهجنا يؤدي إلى الدقة التي تظل مما يقرب من انتباه الفانيليا في إكمال متعددة بما في ذلك التدريب من الصفر والضبط الناعم والاستدلال بالرصاص الصفر.
التدريب نماذج لغة كبيرة يمكن أن تستهلك كمية كبيرة من الطاقة.نفترض أن تكوين نموذج اللغة يؤثر على استهلاكها في مجال الطاقة، وأن هناك مجالا لتحسين استهلاك الطاقة في نماذج اللغة الكبيرة الحديثة.للتحقيق في هذه المطالبات، نقدم عامل استهلاك الطاقة في الوظيف
ة الموضوعية، واستكشاف مجموعة النماذج وتكوينات HyperParameter التي تؤثر على الطاقة.نحدد عوامل تكوين متعددة يمكن أن تقلل من استهلاك الطاقة أثناء التدريب على نموذج اللغة مع الحفاظ على جودة النموذج.
في إجابة سؤال مفتوحة بسيطة (QA)، أصبح استرجاع كثيف أحد الأساليب القياسية لاستعادة المقاطع ذات الصلة إلى استنتاج إجابة.في الآونة الأخيرة، حققت الاسترجاع الكثيف أيضا نتائج أحدث النتائج في هفور تشاينا، حيث يلزم تجميع المعلومات من أجزاء متعددة من المعلوم
ات والمناسبات عليها.على الرغم من نجاحها، فإن أساليب استرجاع كثيفة هي مكثفة حسابية، مما يتطلب تدريب GPUs المتعدد للتدريب.في هذا العمل، نقدم نهجا هجينا (معجميا وتكثيفا) تنافسية للغاية مع نماذج استرجاع كثيفة الحديث، مع مطالبة موارد حسابية أقل بكثير.بالإضافة إلى ذلك، نحن نقدم تقييم متعمق لأساليب استرجاع كثيفة على إعدادات الموارد الحاسوبية المحدودة، وهو شيء مفقود من الأدبيات الحالية.
غالبا ما تشمل توصيات المرادف التقليدية اقتراحات غير مناسبة للسياقات المحددة للكاتب.نقترح نهج بسيط لتوصية مرادف السياق من خلال الجمع بين الرسوم البيانية القائمة على الإنسان، على سبيل المثالWordnet، مع نماذج اللغة المدربة مسبقا.نقوم بتقييم تقنيةنا عن ط
ريق برعاية مجموعة من أزواج الجملة بكلمة الكلمة متوازنة عبر كوربورا وأجزاء الكلام، ثم قم بتسليم كل زوج جملة الكلمة مع مجموعة من المرادفات المناسبة للسياق.وجدنا أن نهج نموذج اللغة الأساسية لها دقة أعلى.الأساليب الاستفادة من سياق الجملة لها استدعاء أعلى.بشكل عام، كانت النهج السياقي الأخير لديه أعلى درجة F.
لقد أظهر العمل السابق أن أنظمة التسجيل الآلي للمقالات، ولا سيما أنظمة التعلم في الجهاز، ليست قادرة على تقييم جودة المقالات، ولكنها تعتمد على طول المقال، وهو عامل غير ذي صلة لكتابة الكفاءة.في هذا العمل، نوضح أولا أن الأنظمة الحديثة، أنظمة التسجيل العص
بي العصبي الحديثة، قد تتأثر أيضا بالارتباط بين طول المقال وعشرات في مجموعة بيانات قياسية.في تقييمنا، يظهر نموذج عصبي بسيط للغاية الأداء الحديث في مجموعة البيانات القياسية.للنظر في محتوى المقالات دون تناول طول المقالات في الاعتبار، نقدم نموذج عصبي بسيط تقييم تشابه المحتوى بين مقال الإدخال والمقالات تعيين درجات مختلفة.يحقق هذا النموذج العصبي أداء مماثل لدولة الفن على مجموعة بيانات قياسية وكذلك في مجموعة بيانات ثانية.تشير النتائج التي توصلنا إليها إلى أن أنظمة تسجيل المقالات العصبية يجب أن تنظر في خصائص مجموعات البيانات للتركيز على جودة النص.
أدت طرازات اللغة الكبيرة المدربة مسبقا (PLMS) إلى نجاح كبير في مهام الإجابة على الأسئلة المختلفة (QA) في أزياء نهاية إلى نهاية.ومع ذلك، تم إيلاء القليل من الاهتمام وفقا لمعرفة المعرفة المنطقية لتمييز مهام ضمان الجودة هذه.في هذا العمل، اقترحنا تصنيف ا
لدلالات اللازمة لهذه المهام باستخدام SocialIQA كمثال.بناء على فئات المعرفة الاجتماعية الخاصة بنا المسمى DataSet على رأس SocialiQa، نربط نماذج QA العصبية لدمج فئات المعرفة الاجتماعية هذه ومعلومات العلاقة بين قاعدة المعرفة.على عكس العمل السابق، نلاحظ نماذجنا مع تصنيفات دلالية للمعرفة الاجتماعية يمكن أن تحقق أداء مماثل مع نموذج بسيط نسبيا وحجم أصغر مقارنة بالمناهج المعقدة الأخرى.
