البشر قادرون على تعلم مفاهيم جديدة من أمثلة قليلة جدا؛ في المقابل، تحتاج خوارزميات التعلم في الآلة الحديثة عادة الآلاف من الأمثلة للقيام بذلك. في هذه الورقة، نقترح خوارزمية لتعلم مفاهيم جديدة من خلال تمثيلها كبرامج بشأن المفاهيم القائمة. وبهذه الطريق
ة، تعتبر مشكلة التعلم المفهوم بشكل طبيعي مشكلة تخليق برنامجا وتخصصت خوارزميةنا من بعض الأمثلة لتوليف برنامج يمثل مفهوم الرواية. بالإضافة إلى ذلك، نقوم بإجراء تحليل نظري لنهجنا للقضية التي يكون فيها البرنامج الذي يحدد مفهوم الرواية على تلك الموجودة خالية من السياق. نظهر أنه بالنظر إلى المحلل المحلل القائم على النحو المستفاد وقاعدة الإنتاج الجديدة، يمكننا زيادة المحلل بمحلل مع قاعدة الإنتاج بطريقة تعميم. نقيم نهجنا من خلال مفاهيم التعلم في مجال التحليل الدلالي الممتد إلى إعداد تعلم مفهوم الرواية القليلة، مما يظهر أن نهجنا يتفوق بشكل كبير على المحللين الدلالي العصبي المنتهي.
يستخدم تطبيع المفهوم الطبي الحيوي (BCN) على نطاق واسع في معالجة النص الطبية الحيوية كوحدة أساسية.بسبب العديد من المتغيرات السطحية للمفاهيم الطبية الحيوية، لا يزال BCN صعبا وغير مستمر.في هذه الورقة، نمستحم فرطيات المفهوم الطبية الحيوية لتسهيل BCN.نقتر
ح Norkizer مفهوم الطبية الطبية الحيوية مع فرط النعاطات (BCNH)، وهو إطار جديد يتبنى تدريبات قائمة في القائمة للاستفادة من كل من الارتباطات والنظارات المرادفات، وتوظف أيضا قيود المعايير على تمثيل أزواج كيان Hypernym-Hypernym-hyponymy.تظهر النتائج التجريبية أن BCNH تتفوق على نموذج الحالة السابقة في مجموعة بيانات NCBI.
تفترض الدراسات المسبقة عن جيل النص إلى النص عادة أن النموذج يمكن أن يكتشف ما هو الحضور في المدخلات وما يجب تضمينه في الإخراج عبر التعلم SEQ2SEQ، مع فقط بيانات التدريب الموازي وليس هناك إرشادات إضافية. ومع ذلك، لا يزال غير واضح ما إذا كانت النماذج الح
الية يمكن أن تحافظ على مفاهيم مهمة في مدخلات المصدر، حيث لا يكون لتعلم SEQ2SeQ تركيز صريح على المفاهيم ومقاييس التقييم الشائعة الاستخدام تعاملها بنفس القدر من الأهمية بنفس القدر من الأهمية. في هذه الورقة، نقدم تحليلا منهجيا يدرس ما إذا كانت نماذج SEQ2SEQ الحالية، خاصة نماذج اللغة المدربة مسبقا، جيدة بما يكفي للحفاظ على مفاهيم الإدخال المهمة وإلى أي مدى توجيه الجيل الصريح مع مفاهيم القيود المعجمية مفيدة. نجيب على الأسئلة المذكورة أعلاه من خلال إجراء تجارب تحليلية مكثفة على أربع مهام توليد نصية ممثلة للنص. بناء على الملاحظات، فإننا نقترح بعد ذلك إطارا بسيطا بعد فعالا لاستخراج مفاهيم الإدخال والانحدار وفرضها تلقائيا كقيود معجمية. تؤدي هذه الطريقة الجديدة بشكل مبادل أو أفضل من نظيرها غير المقيد في المقاييس التلقائية، ويوضح تغطية أعلى للحفاظ على المفهوم، وتتلقى تصنيفات أفضل في التقييم البشري. يتوفر الكود الخاص بنا في https://github.com/morningmoni/ede.
نحن نبحث عن طرق لإنشاء مفاهيم معقدة في النصوص من تلك البدائية أثناء تأسيسها في الصور.نقترح الرسم البياني للمفهوم والعلاقة (CRG)، والتي تبني أعلى تحليل الدوائر الانتخابية وتتكون من مفاهيم مجتمعة متكررة مع وظائف المسند.وفي الوقت نفسه، نقترح كسبية مفهوم
شبكة عصبية تسمى الملحن للاستفادة من CRG للتعلم المفهوم الأساس بصريا.على وجه التحديد، نتعلم تأريض كل من المفاهيم البدائية وجميع المفاهيم المكونة عن طريق محاذاةها إلى الصور وإظهار أن التعلم من تأليف يؤدي إلى نتائج أساسية أكثر قوة، مما يقاس بدقة مطابقة النص إلى الصورة.والجدير بالذكر أن نموذجنا يمكن أن ينشفي المفاهيم المتطرفة التي تشكل على مستوى الجملة الدقيقة على مستوى الجملة ومستوى الحمض المعترض (أو مستوى الكلمات).يؤدي الملحن إلى تحسين وضوحا في دقة مطابقة عندما تحتوي بيانات التقييم على تباين مركب كبير من بيانات التدريب.
في هذه الورقة، ندرس مشكلة الاعتراف بمفاهيم كائن السمات التركيبية داخل إطار التعلم الصفرية (ZSL). نقترح شبكة اعتقالة على الحلقة (EPICA) التي تعتمد على الحلقة التي تجمع بين مزايا آلية الانتباه العابر واستراتيجية التدريب القائمة على الحلقة للتعرف على ال
مفاهيم التركيبية الجديدة. أولا، قواعد ابيكا على الانتباه إلى ربط المعلومات المفاهيمية وتستخدم طبقة تجمع بوابات لبناء تمثيلات سياقية لكل من الصور والمفاهيم. يتم استخدام التمثيلات المحدثة لحساب ذات الصلة متعددة الوسائط أكثر فائدة للتعرف على المفهوم. ثانيا، يتم اعتماد استراتيجية تدريب الحلقة ذات الطورين، وخاصة المرحلة الرانسطة، للاستفادة من أمثلة الاختبار غير المسبقة لتخفيف مشكلة تعلم الموارد المنخفضة الموارد. أظهرت التجارب على معايير التعلم التركيبية المتفوقة (ZSCL) المتسعة (ZSCL) فعالية النموذج مقارنة بالنهج الحديثة على كل من إعدادات ZSCL التقليدية والعالمية.
المواد الحيوية هي المواد الاصطناعية أو الطبيعية المستخدمة لبناء الأعضاء الاصطناعية، أو تصنيع الأطراف الاصطناعية، أو استبدال الأنسجة. شهد القرن الماضي تطور الآلاف من المواد الحيوية الجديدة، ونتيجة لذلك، زيادة أسية في المنشورات العلمية في هذا المجال. ي
مكن أن تمكن تحليل واسع النطاق من المواد الحيوية وأدائها اختيار المواد التي يحركها البيانات وتصميم الزرع. ومع ذلك، يتطلب مثل هذا التحليل تحديد وتنظيم المفاهيم، مثل المواد والهياكل، من النصوص المنشورة. لتسهيل استخراج المعلومات في المستقبل وتطبيق تقنيات تعلم الآلات، قمنا بتطوير Annotator الدلالي خصيصا مصممة خصيصا لأدبيات المواد الحيوية. تم تنفيذ Annetator SNANTATATATATATOR باتباع منظمة وحدات تستخدم حاويات البرمجيات للمكونات المختلفة وتزويرها باستخدام nextflow كدير سير العمل. تم تطوير مكونات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) بشكل أساسي في Java. سمح هذا الإعداد بالاعتراف الكي في الكيان المسمى بدقة سبعة عشر فئة ذات صلة بمجال المواد الحيوية. نحن هنا تفصيل تطوير وتقييم وأداء النظام، وكذلك إصدار المجموعة الأولى من ملخصات المواد الحيوية المشروحة. نجعل كل من الجور والنظام المتاح للمجتمع لتعزيز الجهود المستقبلية في هذا المجال والمساهمة في استدامتها.
تهدف الدراسة الحاليّة إلى الكشف عن اضطراب تشوّه الجسد الوهمي و علاقته بتقدير
الذات لدى مرتادي عيادات التجميل في مدينة حمص في ضوء المتغيّرات المستقلة
الآتية: الجنس و العمر, باستخدام المنهج الوصفي الارتباطي. و لتحقيق أهداف الدراسة
طبق الباحث مقياس ت
شوّه الجسد الوهمي و مقياس تقدير الذات على عيّنة بلغت 200
شخص من مرتادي عيادات التجميل.
تختلف أدوات التقييم والتحليل العملياتي من بلد إلى أخر، حيث لعبت ثورة تقنية المعلومات و التكنولوجيا في العقدين الماضيين دوراً هاماً في تغيير أدوات التحليل و التقييم للحركة المرورية، في هذه الدراسة تم استخدام نوع من أنواع الموديلات الميكروسكوبية (موديل
Gipps) في التحليل العملياتي و بالاستعانة ببرنامج Simtraffic، و بنفس الوقت قمنا بالتحليل العملياتي باستخدام HCM2010، و بالاستعانة ببرنامج Synchro 9، حيث اعتمدنا في التحليل العملياتي وفق موديل Gipps على غزارات الإشباع و السرعة و الفواصل الزمنية، و تم الاعتماد على أزمنة التأخير في تقييم أداء الشبكة المدروسة، و بالنسبة للتحليل العملياتي باستخدام HCM2010 تم الاعتماد على منهجية الكود المستخدمة من حيث متطلبات الإدخال، و أخذنا أزمنة التأخير كمؤشر أساسي لقياس أداء الشبكة المدروسة، و من خلال مقارنة أزمنة التأخير و السرعة الفعلية فإن عمليات التقييم وفق الموديلين تعطي تصوراً واقعياً لمستويات الخدمة للشبكة المدروسة، و بالتالي يجب الأخذ بعين الإعتبار كلا الموديلين أثناء التحليل العملياتي.
تهدف الدراسة الحالية إلى التعرف على أوجه التماثل و الاختلاف في النظرة إلى القيم بين الاتجاهات الاجتماعية النظرية الرئيسة المعتمدة كأصول لبحث الموضوعات التي تثير اهتمام علم الاجتماع، و هي اتجاهات اتفقت من حيث المبدأ على إعطاء القيم طابعاً موضوعياً، و
اختلفت حول تفسيرها و فهمها و تغيرها، و للوقوف على ذلك سوف نحاول في الدراسة الحالية تقصي أوجه التشابه و الاختلاف في تفسير القيم و فهمها و تغيرها كما وردت على لسان المؤسسين الأوائل، الذين ارتبطت بهم هذه الاتجاهات و هم أميل دوركهايم صاحب الاتجاه الوظيفي، و واضع قواعد المنهج في علم الاجتماع، و كارل ماركس صاحب الفهم المادي للتاريخ و الحياة الاجتماعية، و ماكس فيبر مؤسس علم اجتماع الفهم، و رائد النموذج المثالي في التحليل الاجتماعي. إن الجهود التي بذلها المؤسسون لدراسة المشكلات و الظواهر الاجتماعية, و التي اعتمدت كأصول للبحث في علم الاجتماع, بوسع الباحث أن يستخلص من سياقها العام نظرتهم إلى القيم و أن يكشف النقاب عن الجانب الكامن في ثنايا دراساتهم حولها، بخاصة إذا عرفنا أن كلاً من الرواد الأول لم يسلط الضوء مباشرة على موضوع القيم.
بناءً على ما تقدّم في ثنايا البحث، نرى أنَّ الانزياح يشكّل ملمحاً جماليَّاً مميّزاً في فنّيّة النصّ، و هذا من دواعي الاهتمام به، و حضوره اللائق في الدّراسات النّقديّة و الأسلوبية؛ و لذا فقد سعى هذا البحث إلى تقصّي استخداماته المتلوّنة في الفكرين الغر
بيّ و العربيّ.
و لاحظ البحث أن الشّحنة التّأثيرية للانزياح تكشف عن البعد العاطفي (المعنويّ) الّذي يتّسمُ به الانزياح في سياقاته الإيقاعيَّة و التّركيبيَّة و الدّلاليَّة.
