أصبحت القدرة على البحث ضمن مواقع الانترنت ضرورة للكثير من الناس و تعاني كثير من مواقع الانترنت من صعوبة وصول المستخدم للمعلومة المطلوبة بسبب عدم الأخذ بالحسبان معاني الكلمات و مدلولاتها Semantics عند البحث تدعم التقنيات الحالية معظم اللغات الطبيعية مع بقاء ذلك ضعيفاً بالنسبة للغة العربية.
تشكل الأنطولوجيا العنصر المحوري في التطبيقات التي تدعم علم دلالات الألفاظ, و على الرغم من وجود الكثير من أدوات بناء الانطولوجيات باللغات الأجنبية، فإن الأداة Arabic WordNet (AWN)، التي تعدّ من المصادر المفتوحة قد تكون الوحيدة التي تسمح لنا بتطوير انطولوجيا باللغة العربية.
في هذا البحث سنقوم بتحديد الخطوات اللازمة لتطوير انطولوجيا عربية و بناء انطولوجيا اعتماداً على هذه الخطوات تستخدم في مواقع الجامعات مستخدمين الأداة Arabic WordNet التأكد من نظافة الانطولوجيا المصممة، و تقييم أداء عملية البحث في الموقع بعد استخدام الانطولوجيا المصممة.
The ability to search the Web sites has become essential for many people. However many sites have problems in giving the user the needed information. Search operations are typically limited to keyword searches and do not take into consideration the underlying semantics of the content.The present technologies support most languages; Though Arabic is still not well supported. One of the main application areas of Ontology technology is semantics. Although there are many tools for developing
Ontology’s in many languages, Arabic WordNet seems to be the only one that supports Arabic language. In this paper we will define the necessary steps to develop Arabic Ontology for university sites using Arabic WordNet, and check that the developed Ontology is clean.
المراجع المستخدمة
Taye, M. Ontology Alignment Mechanisms for Improving Web-basedSearching.- United Kingdom,England: De Montfort University, 2009.271 pages
Wilson, R. The Role of Ontologies in Teaching and Learning.-n.p: Ruth Wilson, 2004.16 pages
Kim, H. et al. Implementing an Ontology-Based Knowledge Management System in Korean Financial Firm Environment.-Seoul,Korea:MyongjiUniversity, 2006.10 pages
من أجل مواكبة التقدم الهائل لثورة المعلومات و توفرها على الوب تم وضع طرق و اقتراحات من أجل تحسين فعالية عمليات البحث, معظم هذه الحلول ركزت على خوارزميات ترتيب الصفحات (Page Ranking) و معدل تردد الكلمة (Term Freq. ) و لكن التركيز على استخدام علم دلالا
يهدف هذا البحث إلى اقتراح طريقة لتحسين نتائج استرجاع المعلومات العربية دلالياً
و ذلك بتلخيص النصوص تجريدياً (Abstractive Summary) باستخدام خوارزميات
معالجة اللغات الطبيعية (NLP), حل غموض معاني الكلمات (WSD) و قياس التشابهية
الدلالية (Semantic Si
على الرغم من النمو المتزايد في شعبية خدمات الوب، إلاّ أنه لا يزال من الصعب على الزبائن في مجال الأعمال business users الاستفادة الكاملة منها و من البنية SOA لبناء تطبيقاتهم، و ذلك بسبب التوصيف التقني لهذه الخدمات. اقتُرِحت بنية الخدمات الموجهة بالأهد
اكتسب نمذجة اللغة الطبيعية الكثير من الاهتمام مؤخرا.يتم تحقيق النتائج الحالية الحالية من خلال التدريب الأول نموذج لغة كبير جدا ثم قم بضبطه على مهام متعددة.ومع ذلك، هناك القليل من العمل على أحدث نماذج لغة أكثر إحكاما للأجهزة أو التطبيقات المحدودة للمو
نعرض في هذا البحث المنهجية المعتمدة في بناء منصة ArOntoLearn, و هي بيئة عمل تساعد على بناء أنطولوجية عربية اعتماداً على النصوص في الوب، و أهم سمات هذه البيئة أنها تدعم اللغة العربية و تستخدم المعرفة السابقة في إجرائيات التعلم، فضلاً عن أنها تمثل الأن