قواعد الارتباط هي حقل هام في التنقيب عن البيانات، و الذي يُستخدم لاكتشاف
معرفة مفيدة من قواعد بيانات ضخمة. و تُستخدم قواعد الارتباط لاستخلاص معلومات
من صفقات قواعد البيانات. و خوارزمية الأسبقية هي التطبيق العملي لقواعد الارتباط،
و بدورها تُستخدم لإيجاد مجموعات من البيانات المتكررة في صفقات قواعد البيانات.
نقدّم في هذا البحث تحسيناً جديداً لخوارزمية الأسبقية بتخفيض توليد مجموعات بنود
البيانات المُرشّحة مما يؤدي إلى زيادة فعّالية خوارزمية الأسبقية.
Association Rules is an important field in Data Mining, which is
used to discover useful knowledge from a massive databases.
Association Rules have been used to extract the information from
the database transactions, and Apriori Algorithm is a practical
application for Association Rules and it is used to find frequent
itemsets from database transactions. In this paper, we present a
new improving on Apriori Algorithm by reduction generating of
candidate itemsets and this leads to improving efficiency Apriori
Algorithm.
المراجع المستخدمة
LIU B, 2006- Web Data Mining. Springer-Verlag New York
HAN J and KAMBER M, 2006- Data Mining:Concepts and Techniques. Second ed, Elsevier Inc, United States of America
JAISHREE S, HARI R and SODHI J 2013 Improving Efficioncy of Apriori Algorithm Using Transaction Reduction International Journal of Scientific and Research Publications,Vol.3, Issue 1
نقدم في هذا البحث خوارزمية جديدة لحل بعض المشاكل التي تعاني منها
خوارزميات عنقدة البيانات كالK-Means. هذه الخوارزمية الجديدة قادرة على
عنقدة مجموعة من البيانات بشكل منفرد دون الحاجة لخوارزميات عنقدة أخرى.
على الرغم من التقدم الكبير في تلخيص الجماع العصبي، أظهرت الدراسات الحديثة أن النماذج الحالية عرضة لإنشاء ملخصات غير مخلصة للسياق الأصلي. لمعالجة المشكلة، نقوم بدراسة توليد واختيار مرشح النقيض كتقنية نطاقات ما بعد المعالجة النموذجية لتصحيح الهلوسة الخ
نقدم في هذه البحث خوارزمية لمطابقة صور شبكية العين تعتمد بشكل أساسي على تابع الارتباط المتقاطع, كما ستقوم بتفحص و تقييم دقة خوارزمية المطابقة المدروسة على مستوى عنصر الصورة عن طريق حساب توابع الارتباط المحمية بين توابع كثافة عناصر الصورة المستخرجة من
يزداد انتشار الشبكات اللاسلكية يومًا بعد يوم، و أصبحت معظم الشبكات الحالية لاسلكية نظرًا إلى سهولة تركيبها و عدم حاجتها لبنية تحتية، و هذا لايعني إلغاء دور الشبكات السلكية بل تأتي مكملة لها. و بوجود أنواع الشبكات كّلها ابتدأ من الشبكات الشخصية والمحل
تم في هذا البحث دراسة أداء رؤوس الحفر ذات التروس المخروطية من خلال تطبيق
نموذج رياضي يعطي تحليلا للمؤشرات المؤثرة على عمله و فعاليته (معدل الاختراق)
, بحيث يمكننا تغيير هذه المؤشرات ضمن حدود عمل هذا الرأس مما ينعكس بشكل
ايجابي على أدائه و فعاليته