في هذه الورقة، نحدد مهمة مجردة تسمى الإدراك الهيكلي الذي يولد كلمات تعطى بادئة للكلمات وتمثيل جزئي لشجرة تحليل.نقدم أيضا طريقة لحل مثيلات هذه المهمة باستخدام شبكة عصبية Graph بوابات (GGNN).نحن نقيمها بتدابير الدقة القياسية، وكذلك فيما يتعلق بالحيرة،
التي تعمل فيها مقارنة مع العمل السابق على نمذجة اللغة لتحديد المعلومات المضافة إلى مهمة اختيار معجمية من خلال وجود المعرفة النحوية.إن إضافة العقد الداخلية لتحليل الشجرة إلى النموذج العصبي هذا يجب أن تحسن النموذج، مع احترام كل من الدقة وإلى تدابير تقليدية مثل الحيرة، قد يبدو غير متأكدا، لكن المحاولات السابقة لم تلبي نجاحا تقريبا.لقد تعلمنا أيضا أن الروابط العرضية من خلال تحليل شجرة تسول في دقة النموذج في توليد الصفة والأجزاء الاسمية من الكلام.
