يعد التكيف المجال المجاني للمصدر خطا ناشئا في أبحاث التعلم العميق لأنه يرتبط ارتباطا وثيقا ببيئة العالم الحقيقي.ندرس مخصصات المجال في مشكلة تسلسل التسلسل حيث يتم تقديم الطراز الذي تم تدريبه على بيانات مجال المصدر.نقترح طريقتين: محول الذات وتدريب المص
نف الانتقائي.المحول الذاتي هو طريقة تدريب تستخدم تسميات زائفة على مستوى الجملة التي تمت تصفيتها بواسطة عتبة الانتروب الذاتي لتوفير الإشراف على النموذج بأكمله.يستخدم التدريب الانتقائي مؤشر التسميات الزائفة على مستوى الرمز المميز ويشرف على طبقة التصنيف فقط من النموذج.يتم تقييم الأساليب المقترحة على البيانات التي توفرها مهمة Semeval-2021 10 وتحقيق المحول الذاتي أداء المرتبة الثانية.
تصف هذه الورقة أنظمتنا لإلغاء الكشف عن النفي والتعرف على تعبير الوقت في مهمة Semeval 2021، وتكييف المجال المجاني للمصدر للمعالجة الدلالية.نظرا لأن التدريب الذاتي والتعلم النشط وتقنيات تكبير البيانات يمكن أن يحسن قدرة تعميم النموذج على بيانات المجال ا
لمستهدف غير المستهدف دون الوصول إلى بيانات مجال المصدر.نحن نقوم أيضا بإجراء دراسات مفصلة عن التدقيق وتحليلات الأخطاء لأنظمة التعرف على تعبير وقتنا لتحديد مصدر تحسين الأداء وإعطاء ردود فعل بناءة على إرشادات التطبيع الزمني للتطبيع.
