البحوث النشطة المتعلقة بالظاهرة العاطفية للتعاطف والضيق لا يقدر بثمن لتحسين التفاعل بين الإنسان. من الصعب التنبؤ بالتنبؤ بمثل هذه المشاعر المعقدة من البيانات النصية، لأن هذه البنيات متجذرة بعمق في النظرية النفسية. وبالتالي، بالنسبة للتنبؤ بشكل أفضل،
يصبح من الضروري مراعاة العوامل المساعدة مثل درجات الاختبارات النفسية والميزات الديموغرافية والمشاعر البدائية الكامنة الكامنة، إلى جانب تعهد النص وتعقيدها النفسي. يحل محل فريق PVG الخاص بهذه الورق هذه المهمة المشتركة ل Wassa 2021 بشأن التنبؤ بالتعاطف والعاطفة في رد الفعل على القصص الإخبارية. الاستفادة من البيانات النصية والميزات الديموغرافية ونتيجة الاختبار النفسي، والانتراء الجوهري للعواطف البدائية والتعاطف، نقترح إطارا متعدد المدخلات، إطار عمل متعدد المهام لمهمة التنبؤ في درجة التعاطف. هنا، يعتبر التنبؤ النتيجة التعاطف المهمة الأساسية، في حين تعتبر تصنيف المشاعر والتعاطف مهام مساعدة ثانوية. لمهمة التنبؤ بالنتيجة الضائقة، يتم تعزيز النظام بالإضافة إلى إضافة ميزات المعجمية. تقدمنا في المرتبة الأولى بناء على متوسط الارتباط (0.545) بالإضافة إلى ارتباط الضيق (0.574)، والثاني لارتباط بيرثوي بيرسيون (0.517).
