نقدم تطوير نظام الترجمة الآلي متعدد اللغات لمهمة الترجمة متعددة اللغات متعددة اللغات المهمة متعددة اللغات في WMT 2021. بدء تشغيل نظام الأساس المحتمل، حققنا في العديد من التقنيات لتحسين جودة الترجمة على المجموعة الفرعية المستهدفة من اللغات.تمكنا من تح
سين جودة الترجمة بشكل كبير من خلال تكييف النظام باتجاه المجموعة الفرعية المستهدفة من اللغات وتوليد بيانات اصطناعية باستخدام النموذج الأولي.التقنيات المطبقة بنجاح في الترجمة متعددة اللغز المزدوجة (E.G. التشابه العادي) كان لها تأثير بسيط فقط على أداء الترجمة النهائي.
في هذه الورقة، نصف تقديم فريق مشترك لبحوث Samsung Philippines-Konvergen AI لمهمة الترجمة متعددة اللغات متعددة اللغات WMT'21 - المسار الصغير 2. نقدم نموذج محول SEQ2SEQ قياسي إلى المهمة المشتركة دون أي حيل تدريب أو عمارة، تعتمد بشكل رئيسي على قوة تقنيا
ت ما قبل البيانات الخاصة بنا لتعزيز الأداء.سجل طراز التقديم النهائي لدينا 22.92 متوسط بلو على مجموعة Flores-101 Devtest، وسجل 22.97 متوسط بلو على مجموعة الاختبارات الخفية للمسابقة، المرتبة السادسة بشكل عام.على الرغم من استخدام محول قياسي فقط، في المرتبة النموذجية المرتبة الأولى في الإندونيسية إلى الجاوية، مما يدل على المسائل المعالجة المسبقة للبيانات على قدم المساواة، إن لم تكن أكثر، من تقنيات النموذج المتطورة وتقنيات التدريب.
