ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

تم في هذا البحث تحديد مفهوم البروز البصري من الناحية البيولوجية و آلية توصيفه في مجال علوم الحاسب باستخدام مفهوم خرائط البروز و طريقة استثمار هذه الخرائط لاكتشاف الأغراض البارزة ضمن الصور الرقمية، كما تم إجراء مجموعة من التجارب باستخدام بعض من خوا رزميات توليد الخرائط و تحديد جودتها و دقتها باستخدام معايير محددة و واضحة.
هدف البحث إلى دراسة تغيرات الغطاء النباتي لمحافظة اللاذقية باستخدام تقنيات الاستشعار عن بعد و ذلك من خلال تطبيق قرينة التغيرات النباتية، لما تتميز به هذه التقانات من سرعة و دقة و شمولية إضافة إلى توفير الجهد و المال. حيث أظهرت طرق كشف التغير و تطبيقه ا على صور Sentinel2 حالة النبات و مساحة انتشاره في منطقة الدراسة. إضافة إلى معرفة تغير الغطاء النباتي مع مرور الزمن و وضع قواعد بيانات تفيد في معرفة حالة النبات و المراقبة الدورية لتغيراته. حيث تمت دراسة التغيرات المرحلية السنوية و الشهرية للغطاء النباتي في محافظة اللاذقية من خلال كشف تغيرات الغطاء النباتي لشهر آذار بين العامين (2016-2017م)، ثم كشف تغيرات الغطاء الشهرية بين شهر آذار و آب لعام 2017م. و لوحظ عدم وجود تغير كبير سواء تطور أو تراجع للغطاء النباتي عند دراسة التغيرات السنوية. بينما لوحظ تراجع كبير للغطاء النباتي في المناطق السهلية الغربية من المحافظة عند دراسة التغيرات الشهرية بين آذار و آب و ذلك بسبب ارتفاع درجات الحرارة. و تطور كبير للغطاء النباتي في المناطق المرتفعة.
في هذا البحث، قمنا بمعالجة مصفوفة تعبر عن صورة اليد البشرية بغية الحصول على مميزات هذه الصورة. في سبيل تحقيق ذلك، استخدمنا تقنية FPGA من خلال تقسيم عمليات المعالجة إلى ثلاثة مسالك، يتم تنفيذها على التفرع. إذ ينفذ كل مسلك باستخدام التقنية الأنبوبي ة بتقسيمه إلى ثلاثة مقاطع. بعد ذلك، عملنا على تقدير التسريع الذي حصلنا عليه نتيجة استخدامنا للتقنية الأنبوبية و المسالك التفرعية. و بالتالي، أصبح لدينا إمكانية تصميم نظام مضمن داخل شريحة، و استخدام الهواتف النقالة كأجهزة متكاملة من ناحية الموارد المادية و البرمجية.
يعتبر تشخيص الأمراض باستخدام معالجة الصور من أهم المجالات التي تستخدم تقنيات معالجة الصورة في المجال الطبي حيث تعد البيانات الرقمية في مجال طب العيون محور تركيز الباحثين للكشف التلقائي عن بعض الأمراض الهامة كاعتلال الشبكية السكري (DR) و يٌّعرف بأنه ت لف في شبكية العين يأتي نتيجة الاختلاطات و المضاعفات الخطيرة على الجسم البشري الناتجة عن مرض السكري على المدى الطويل و يعتبر أحد أهم الأسباب المؤدية للعمى في العالم و يسبب اضرارا خطيرة لشبكية العين. يهدف البحث إلى تقييم أداء بعض الطرق المتبعة في تشخيص اعتلال الشبكية السكري من خلال الكشف عن إحدى أهم الآفات المرافقة له في شبكية العين و هي الإفرازات و ذلك عبر تشخيصها في صور قاع العين الرقمية من خلال تقنيات معالجة الصورة حيث تساهم عملية الكشف هذه في المساعدة على الكشف المبكر عنه.
هذا البحث يقدم طريقة جديدة لتقليل زمن تنفيذ برامج المعالجة, عن طريق اختصار حجم المعلومات المعالجة و لاسيما في التطبيقات التي تكون الأولوية فيها لسرعة المعالجة على المعلومات التقصيلية للصور, كأنظمة الكشف و الملاحقة.
سرطان الثدي هو من الأمراض السرطانية الأكثر انتشاراً بين النساء. و تشخيصه في مرحلة مبكرة تتيح إمكانية علاج المرض بشكل أكثر فعالية. و تعد التكلسات أحد أهم العلامات للكشف عن السرطان بمرحلة مبكرة. و التصوير الشعاعي للثدي (الماموغرام) هو الأسلوب الأمثل و المتبع للكشف عن آفات الثدي باستخدام جرعات منخفضة من الأشعة. و قد أثبتت الدراسات أن حساسية الماموغرام قابلة للتحسن بين 15% و 30% بالاعتماد على أنظمة التشخيص بمساعدة الحاسب (CAD (Computer Auto-Detection، و التي تعد بمنزلة قارئ ثانٍ لتنبيه الطبيب إلى مناطق قد يغفل عنها. تلخص هذه المقالة الخوارزميات المختلفة التي نُشرت مؤخراً للكشف عن التكلسات الميكروية و تقارن أداءها. و تناقش أسباب ضرورة اعتماد قاعدة بيانات عامة معيارية لاختبار أداء أنظمة الكشف بمساعدة الحاسب CAD و الدوافع لزيادة كفاءة مختلف أنظمة CAD في المجال التشخيص السريري.
الغاية من هذا المقال إلقاء الضوء على آلية ومراحل عمل نظام خبير , يقوم بتحديد انتماء وجه مدخل الى أي من تعابير الوجه الستة النموذجية وهي الغضب , الاشمئزاز , الخوف , السعادة , الحزن , الدهشة بالإضافة إلى الحالة الطبيعية . وذلك بتطبيق خوارزمية تحليل ال مكونات الأساسية PCA- principal component analysis , والمتعلقة بالعناصر الثلاث العين والحاجب والفم , خلافا للدراسات المعهودة في هذا المجال التي تعتمد على الوجه بالكامل. هذه القيم الناتجة تستخدم في تحديد شعاع صفات الوجه كقيم لدخل الشبكة العصبونية , ويتم تدريب الشبكة العصبونية باستخدام خوارزمية الانتشار الخلفي . علما أن الوجوه المستخدمة تعود لأشخاص من أعمار وعروق مختلفة .
يقدم هذا البحث خوارزمية لتصميم نظام يقوم بتصنيف التعبيرات القياسية السبعة لوجه الانسان: الخوف – الاشمئزاز - الحزن - التفاجؤ - الغضب - السعادة - التعبير الطبيعي. حيث يتم تصنيف تعبير الوجه الموجود في الصورة المدخلة للنظام بالاعتماد على استخلاص سمات ال مظهر من الوجه المعتبر وادخالها إلى شبكة عصبونية لإتمام عملية التصنيف و ذلك باستخدام لغة البرمجة Matlab
الهدف من هذا البحث هو استعمال الشبكة العصبونية ذات الانتشار العكسي BNN في تصنيف كتل الثدي من صور الماموغرام بهدف تخفيض عدد الخزعات الجراحية غيـر الضـرورية. قارنا في هذه الدراسة أداء تصنيف كتل الثدي في صور الماموغرام بين الشبكة العصـبونية ذات الانت شار العكسي (BNN (Network Neural Backpropagation و بين أطبـاء أشـعة. دخل BNN هو الصفات الشكلية وصفات الكسوة المستخلصة من الكتل.
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا