التعلم شبه الإشراف على أساس المعجم الذي تم إنشاؤه تلقائيا باستخدام XAI في تحليل المعنويات

في هذه الدراسة، اقترحنا طريقة وضع العلامات الزائفة القائمة على معجم الرواية باستخدام نهج AI (XAI) القائم. النهج الحالي لديه قيود أساسية في متواضتهم لأن المصنف الفقراء يؤدي إلى وضع علامة ناعمة غير دقيقة، ويؤدي إلى تصنيف الفقراء بشكل متكرر. وفي الوقت نفسه، نولد المعجم يتكون من كلمة المعنويات بناء على نقاط الشرح. ثم نحسب ثقة البيانات غير المسبقة مع المعجم وإضافتها إلى مجموعة بيانات المسمى لنهج وضع العلامات الزائفة القوية. لدينا طريقة المقترحة لها ثلاثة مساهمات. أولا، يولد المنهجية المقترحة تلقائيا معجما يعتمد على Xai ويقوم بإجراء وضع علامات زائفة مستقلة، وبالتالي ضمان الأداء الأعلى والأقلية مقارنة بالآخر. ثانيا، نظرا لأن وضع العلامات الزائفة القائمة على المعجم يتم تنفيذها دون التعلم في معظم النماذج، فإن كفاءة الوقت قد زادت إلى حد كبير، وثالثا، يمكن أن تكون المعجم المنتج عالية الجودة المتوفرة لتحليل المعنويات للبيانات من مجالات مماثلة. تم التحقق من فعالية وكفاءة أسلوبنا المقترح من خلال المقارنة الكمية مع طريقة وضع العلامات الزائفة الحالية والمراجعة النوعية للمعجم الذي تم إنشاؤه.