ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

الشبكات العصبية هي طريقة أحدثت لآلة التعلم للعديد من المشاكل في NLP.نجاحهم في الترجمة الآلية ومهام NLP الأخرى هي ظاهرة، لكن قابلية الترجمة الشفوية تحديا.نريد معرفة كيف تمثل الشبكات العصبية معنى.من أجل القيام بذلك، نقترح فحص توزيع المعنى في تمثيل المس احة المتجهة للكلمات في الشبكات العصبية المدربة لمهام NLP.علاوة على ذلك، نقترح النظر في نظريات المعنى المختلفة في فلسفة اللغة وإيجاد منهجية ستمكننا من توصيل هذه المجالات.
تشكل الكيانات المتساقطة تحديا للتعرف على الكيان المسمى (NER). تحدث هذه الظواهر عادة في المجال الطبي الطبيعي. كحل، يتم استخدام توسعات مخطط التمثيل الحيوي الذي يمكنه التعامل مع أنواع هذه أنواع الكيان بشكل شائع (I.E. BIOHD). ومع ذلك، فإن أنواع العلامات الإضافية تجعل مهمة NER أكثر صعوبة في التعلم. في هذه الورقة نقترحنا بديلا؛ مخطط حيوي مستمر غامض (Fuzzybio). نحن نركز على مهمة استخراج استجابة المخدرات الضارة والتطبيع لمقارنة Fuzzybio إلى BIOHD. نجد أن Fuzzybio يحسن استدعاء NER لشخصين من ثلاثة مجموعات بيانات ونتائج أعلى نسبة أعلى من الكيانات المفككة والمركبة المحددة بشكل صحيح لجميع مجموعات البيانات. يؤدي استخدام FuzzyBio أيضا إلى تحسين الأداء المنتهي للكيانات المستمرة والمركبة في مجموعتين من مجموعات البيانات الثلاثة. نظرا لأن Fuzzybio يحسن الأداء لبعض مجموعات البيانات والتحويل من Biohd إلى Fuzzybio واضح، فإننا نوصي بالتحقيق الأكثر فعالية لأي مجموعة بيانات تحتوي على كيانات متقطعة.
مجردة ⚠ تحتوي هذه الورقة على مطالبات ونواتج النماذج المسيئة في الطبيعة. عند التدريب على الزحف الكبيرة وغير المرفقة من الإنترنت، تلتقط نماذج اللغة وإعادة إنتاج جميع أنواع التحيزات غير المرغوب فيها التي يمكن العثور عليها في البيانات: أنها غالبا ما تولد لغة عنصرية أو جنسية أو عنيفة أو غير سامة. نظرا لأن النماذج الكبيرة تتطلب ملايين الأمثلة التدريبية لتحقيق أداء جيد، فمن الصعب منعها تماما من التعرض لمثل هذا المحتوى. في هذه الورقة، نوضح أولا في العثور على إيجاد مفاجئ: تعترف نماذج اللغة المحددة، إلى درجة كبيرة، تحيزاتهم غير المرغوب فيها وسمية المحتوى الذي ينتجونه. نشير إلى هذه القدرة كتشخيص الذاتي. بناء على هذا النتيجة، نقترح خوارزمية فك تشفير ذلك، بالنظر إلى وصف نصي فقط للسلوك غير المرغوب فيه، يقلل من احتمال إنتاج نموذج لغة ينتج نصا مشكلة. نشير إلى هذا النهج كدخل ذاتي. لا يعتمد الدخل الذاتي على قوائم Word يدويا يدويا، ولا يتطلب الأمر أي بيانات تدريبية أو تغييرات على معلمات النموذج. في حين أننا لا نقضاء بأي حال من الأحوال قضية نماذج اللغة التي تولد نص متحيز، فإننا نعتقد أن نهجنا خطوة مهمة في هذا الاتجاه
تم في هذا البحث اجراء دراسة فنية و اقتصادية تفصيلية لاستخدام المُذيب المُحسن المُقترح سابقاً بدلاً من المُذيب (هيدروكسيد الصوديوم, NaOH) ، المُستخدم حتى تاريخه في الحقول السورية، لمنع و ازالة ترسبات الكبريت في الآبار الغازية التي تعاني من هذه ال مشكلة بكثرة. حيث تم التأكيد على الطريقة الأفضل تقنياً لحقن المذيب المُقترح و الاعتماد على المعطيات الحقلية للبئرين المدروسين /جبسة- 223 ، جبسة- 220/ في إعداد الحسابات الاقتصادية المطلوبة و اجراء تحليل حساسية لتغير المؤشرات الاقتصادية المهمة عند تغير كل من سعر صرف الدولار و معدل انتاج الغاز من الآبار المدروسة و من ثم رسم المنحنيات البيانية الخاصة بالدراسة الاقتصادية الناتجة عن عملية المقارنة، و التوصية باستخدام المُذيب المُحسن كونه المُذيب الأكثر اقتصادية.
تم في هذا البحث اقتراح مذيب كيميائي لإزالة ترسبات الكبريت ضمن مواسير إنتاج الآبار الغازية التي تعاني من هذه المشكلة بكثرة. حيث تم إجراء دراسة مرجعية حول خصائص الكبريت وأشكال تواجده في الطبيعة و شرح المخطط الطوري للكبريت والشروط الواجب توافرها لترسب ا لكبريت الحر ضمن مواسير الإنتاج و توضيح آلية الترسيب ومخطط مبسط لعملية تشكل نوى جزيئات الكبريت من البخار فوق المشبع. كما تم الاعتماد على المعطيات الحقلية للبئرين المدروسين /جبسة-445، جبسة-442/ (المأخوذة من التقارير التشغيلية اليومية وذاتية البئر) في إجراء تجارب مخبرية بهدف المقارنة بين المذيب المستخدم حقلياً (NaOH) والمذيب المقترح (المذيب الكيميائي المنشط بالأمينات الدهنية) في هذه الدراسة لإذابة الكبريت المترسب ضمن مواسير الإنتاج وبالنتيجة تم رسم المنحنيات البيانية الناتجة عن عملية المقارنة والتوصية باستخدام المذيب المقترح في عمليات معالجة آبار الغاز الحامضي في حقول الجبسة التي تعاني من هذه المشكلة كونه المذيب الأكثر فعالية واقتصادية.
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا