التعاطف هو قدرات معرفية معقدة تستند إلى منطق الدول العاطفية الأخرى. من أجل فهم الآخرين بشكل أفضل والتعبير عن التعاطف الأقوى في الحوارات، نجادل بأننا يجب معالجة قضيتين في الوقت نفسه: (1) تحديد أي كلمة هي سبب عاطفة الآخر من كلامه و (2) تعكس تلك كلمات م
حددة في توليد الاستجابة. ومع ذلك، فإن النهج السابقة للتعرف على العاطفة تسبب الكلمات في النص تتطلب شرحا مستوى الكلامة الفرعية، والتي يمكن أن تكون مطالبة. من خلال الإلهام من الإدراك الاجتماعي، فإننا نستفيد من مقدر إجمالي لاستنتاج العاطفة تسبب كلمات من كلام مع عدم وجود تسمية على مستوى الكلمات. أيضا، نقدم طريقة جديدة بناء على البراغماتية لجعل نماذج الحوار تركز على الكلمات المستهدفة في المدخلات أثناء التوليد. تنطبق طريقنا على أي نماذج حوار بدون تدريب إضافي على الطيران. نظهر أن نهجنا يحسن العديد من وكلاء حوار أفضل أداء في توليد الاستجابات التعاطفية الأكثر تركيزا من حيث التقييم التلقائي والبشري.
التعاطف هو الرابط بين الذات والآخرين.اكتشاف وفهم التعاطف هو عنصر أساسي لتحسين التفاعل بين الإنسان.ومع ذلك، فإن التعليق البيانات للكشف عن التعاطف على نطاق واسع هو مهمة صعبة.توظف هذه الورقة تدريبات متعددة المهام مع تقطير المعرفة لدمج المعرفة من الموارد
المتاحة (العاطفة والشعور) للكشف عن التعاطف عن اللغة الطبيعية في مجالات مختلفة.يؤدي هذا النهج إلى تحقيق نتائج أفضل على مجموعة بيانات التعاطف ذات الصلة بالأخبار مقارنة مع خطوط الأساس القوية.بالإضافة إلى ذلك، نبني مجموعة بيانات جديدة للتنبؤ بالتعاطف مع اتجاه التعاطف المحبوب الجميل، أو البحث عن أو توفير التعاطف، من تويتر.نطلق سراح DataSet لدينا لأغراض البحث.
تصف هذه الورقة مساهمتنا في المهمة المشتركة Wassa 2021 بشأن التنبؤ بالمساءات وتصنيف العاطفة.كان الهدف الواسع لهذه المهمة هو نموذج درجة التعاطف، ونتيجة استغاثة والمستوى العام للعاطفة للمقال مكتوب استجابة لمقال الصحف المرتبطة بالأذى لشخص ما.لقد استخدمنا
نموذج Electra بوفرة ونهج التعلم العميق المتقدمة أيضا مثل التعلم متعدد المهام.بالإضافة إلى ذلك، نحن أيضا الاستفادة من تقنيات تعلم الآلة القياسية مثل الكفر.يحقق نظامنا معامل ارتباط بيرسون من 0.533 في المهمة الفرعية الأولى ونتيجة ماكرو F1 من 0.5528 على المهمة الفرعية الثانية.احتلنا المرتبة الأولى في مهمة تصنيف العاطفة الفرعية والثالث في مهمة التنبؤ بالتعاطف.
التّعاطف مفهوم معقّد و متعدد الأبعاد، حيث يتضمّن مكوّنات عاطفيّة، و أخلاقيّة، و إدراكيّة، و سلوكيّة. التّعاطف السّريري يتضمّن القدرة على: (أ) فهم حالة المريض، و مشاعره و منظوره؛ (ب) إيصال ذلك الفهم للمريض بشكل دقيق؛ (ج) التّصرّف بطريقة فعّالة مع المريض بناءً على ذلك الفهم.
هدفت الدراسة إلى معرفة أثر دوران العمل على جودة الخدمة السياحية ، و تحديد أثر دوران العمل على أبعاد جودة الخدمة (الاعتمادية ، التعاطف). و تمت الدراسة على عينة من المديرين و العاملين و عملاء المنشآت السياحية في الساحل السوري.
و قد توصلت الدراسة إلى
أن معدل دوران العمل يؤثر على جودة الخدمة السياحية ،حيث إن هناك علاقة بين معدل دوران العمل و جودة الخدمة السياحية ، و إن هناك علاقة مقبولة بين الاعتمادية و معدل دوران العمل و علاقة ضعيفة بين التعاطف و معدل دوران العمل.
هدفت هذه الدراسة إلى معرفة أثر جودة الخدمة الفندقية المقدمة على ولاء العملاء للمنشأة الفندقية ، و تحديد أثر كل بعد من أبعاد جودة الخدمة (الاستجابة ، الملموسية ، التعاطف )على ولاء العملاء . و تمت الدراسة على عينة ميسرة من عملاء الفنادق في مدينة اللاذق
ية.
و قد توصلت الدراسة إلى أن جودة الخدمة الفندقية تؤثر على ولاء العملاء للمنشأة الفندقية، حيث إن هناك علاقة إيجابية بين جودة الخدمة الفندقية ، و ولاء العملاء للمنشأة الفندقية التي تقدم تلك الخدمة، و أن الأكثر بعداً من أبعاد جودة الخدمة الفندقية تأثيراً بدرجة ولاء العملاء هو الملموسية يليها الاستجابة ’ و أخيراً التعاطف.
