أدت التطورات الأخيرة في الشبكات العصبية إلى التقدم في توليد البيانات إلى النص.ومع ذلك، فإن الافتقار إلى قدرة النماذج العصبية للسيطرة على هيكل الإخراج الذي تم إنشاؤه يمكن أن يحد في بعض تطبيقات العالم الحقيقي.في هذه الدراسة، نقترح إطارا جديدا لخطة الرو
اية (Plangen) لتحسين قابلية تحكم نماذج البيانات النصية العصبية.يتم إجراء تجارب واسعة من التجارب والتحليلات على مجموعة من مجموعات البيانات القياسية، Totto و Webnlg.تظهر النتائج أن نموذجنا قادر على التحكم في كل من الجملة داخل الجملة وبنية الجملة بين الإخراج الناتج.علاوة على ذلك، تظهر المقارنات التجريبية ضد الأساليب السابقة من الأساليب السابقة أن نموذجنا يحسن جودة التوليد وكذلك تنوع الإخراج عند الحكم على التقييمات البشرية والآلية.
