يقترح البحث نظاماً جديداً يهدف إلى تخفيض زمن البحث عن ملفات الصور images عن طريق اقتراح آلية فهرسة جديدة تعالج العيوب التي عانت منها خوارزميات الفهرسة المستخدمة بحيث يصبح زمن الوصول لهذه الملفات أقل ما يمكن.
تم بدايةً في هذه الورقة توضيح أهمية الأرشفة Archiving في تنظيم الملفات عن طريق تصميم قاعدة بيانات Database و تخزين ملفات الصور فيها و تسجيل الأزمنة اللازمة للحصول على الملفات المطلوبة من قاعدة البيانات, بعد ذلك تم إجراء عملية الفهرسة Indexing لملفات الصور المخزنة في قاعدة البيانات عن طريق اقتراح خوارزمية جديدة - B+ Tree المحسنة - تهدف إلى تنظيم ملفات الصور وفق آلية معينة تسهل الوصول للملفات المطلوبة و تم إجراء عمليات الاستعلام queries و تسجيل الأزمنة المستغرقة من أجل مقارنتها مع الأزمنة اللازمة للوصول إلى الملفات قبل الفهرسة بهدف إظهار كفاءة الطريقة المقترحة.
The Research suggests a novel model aims to reduce the time of search for image
files by proposing a new indexing mechanism to avoid the plague algorithm used with
indexing so that the access time to these files becomes as less as possible.
The first stage in this paper is to clarify the importance of archiving in organizing
files via designing a database, storing images in it and recording the times needed to
obtain the required files from the database. Then the indexing process for image files
stored in the database is applied by proposing a new algorithm -B+ Tree enhanced- for
organizing image files according to a certain mechanism to facilitate accessing any file,
conducting queries and recording the times used to get those files from the database to
compare them with the times required to access files before indexing in order to show the
efficiency of the proposed method.
المراجع المستخدمة
BENG, C. O; GAO, H; JINBAO, W. "Indexing multi-dimensional data in a cloud system". 1st ed, National University of Singapore, China, 2010,112
TSENG, H. C. "Internet Applications with Fuzzy Logic and Neural Networks". Journal of engineering computing and Architecture U. S. A. Vol. 1, N. 2, 2007, 137-156
BHANU, R. B. "Uncertain spatial data handling: Modeling, indexing and query". Computers & Geosciences, U. S. A. Vol. 8, N. 1, 2007, 42-61
هذا البحث يقدم طريقة جديدة لتقليل زمن تنفيذ برامج المعالجة, عن طريق اختصار حجم المعلومات المعالجة و لاسيما في التطبيقات التي تكون الأولوية فيها لسرعة المعالجة على المعلومات التقصيلية للصور, كأنظمة الكشف و الملاحقة.
عثرت نمذجة اللغة الإحصائية والترجمة مع المحولات العديد من التطبيقات الناجحة في فهم البرنامج ومهام الجيل، وتحديد معايير عالية للأدوات في بيئات تطوير البرمجيات الحديثة. ومع ذلك، فإن نافذة السياق المحدودة لهذه النماذج العصبية تعني أنهم لن يكونوا غير قاد
إن الوصول إلى معدلات نقل عالية للبيانات عبر منظومات االتصال اللاسلكية دونه عقبات كثيرة، كالتداخل الناجم عن المستخدمين الآخرين في نفس القناة، أو عن الأقنية المجاورة، إلى جانب التشويه الناتج عن خفوت التردد الإنتقائي، وازاحة دوبلر وإزاحة التردد الحامل،
نحن تصف مهمة IWPT الثانية على تحليل نهاية إلى نهاية من النص الخام لتعزيز التبعيات العالمية.نحن نقدم تفاصيل حول مقاييس التقييم ومجموعات البيانات المستخدمة للتدريب والتقييم.قارنا النهج التي اتخذتها الفرق المشاركة ومناقشة نتائج المهمة المشتركة، والمقارنة أيضا مع الطبعة الأولى من هذه المهمة.
قمنا ببحثنا هذا بإجراء دراسة مرجعية للطرائق المختلفة المتبعة للتحديد الآلي المباني في
الصور الفضائية و تحليلها و عرضنا منهجية مقترحة لتحديد المباني اعتماداً على
خصائص محيطها الهندسية باستخدام تحويل هاف لتحديد النماذج المستطيلة في الصور
الرقمية.