لقد أثبتت التعلم المناهج الدراسية، وهي استراتيجية تدريب الآلة التي تغذي حالات التدريب على النموذج من سهولة الصعب، لتسهيل مهمة توليد الحوار. وفي الوقت نفسه، يمكن أن تسفر عن طريقة تقطير المعرفة، منهجية تحويل المعرفة بين المعلمين وشبكات الطلاب دفعة كبير
ة من الأداء لنماذج الطلاب. وبالتالي، في هذه الورقة، نقدم مجموعة من التعلم من المناهج الدراسية وتقطير المعرفة لنماذج جيل الحوار الفعالة، حيث يمكن أن يساعد تعلم المناهج الدراسية في تقطير المعارف من جوانب البيانات والنموذج. للبدء، من جانب البيانات، نقوم بتجميع حالات التدريب وفقا لتعقيدها، والتي تحسبها أنواع مختلفة من الميزات مثل طول الجملة والتماسك بين أزواج الحوار. علاوة على ذلك، فإننا نوظف استراتيجية تدريبية عدائية لتحديد تعقيد الحالات من مستوى النموذج. الحدس هو أنه، إذا كان بإمكان التمييز أن يخبر الاستجابة الناتجة عن المعلم أو الطالب، فسيكون الأمر من الصعب على الحالة أن نموذج الطالب لم يتكيف حتى الآن. أخيرا، نستخدم التعلم الذاتي، وهو امتداد لتعلم المناهج الدراسية لتعيين الأوزان لتقطير. في الختام، نقوم بترتيب منهج هرمي يستند إلى الجوانب المذكورة أعلاه لنموذج الطالب بموجب الإرشاد من نموذج المعلم. توضح النتائج التجريبية أن أساليبنا تحقق تحسينات مقارنة مع خطوط الأساس التنافسية.
في التعلم الخاضع للإشراف، يجب أن يكون نموذج مدرب جيدا قادرا على استعادة الحقيقة الأرضية بدقة، أي التسميات المتوقعة من المتوقع أن تشبه تسميات الحقيقة الأرضية قدر الإمكان.مستوحاة من ذلك، فإننا صياغة معيارا صعوبة بناء على درجات الاسترداد من أمثلة التدري
ب.بدافع من الحدس أنه بعد القشط من خلال كوربوس التدريب، يعرف طراز الترجمة الآلية العصبية (NMT) "كيفية جدولة منهج مناسب وفقا لتعلم صعوبة التعلم، نقترح استراتيجية تعلم المناهج الدراسية الموجهة ذاتيا تشجع نموذج NMT للتعلممن سهولة الصعب على أساس درجات الاسترداد.على وجه التحديد، نعتمد درجة بلو على مستوى الجملة باعتبارها وكيل درجة الاسترداد.النتائج التجريبية على معايير الترجمة بما في ذلك WMT14 الإنجليزية والألمانية و WMT17 الصينية - الإنجليزية إظهار أن طريقتنا المقترحة تعمل بشكل كبير على تحسين درجة الاسترداد، وبالتالي تحسين أداء الترجمة باستمرار.
تحقق هذه الورقة وتكشف عن العلاقة بين اثنين من التخصصات المتعلقة بآلات التعلم عن كثب، وهي التعلم النشط (AL) وتعلم المناهج الدراسية (CL)، من عدسة العديد من المناهج الرواية.تقدم هذه الورقة أيضا التعلم المناهج الدراسية النشطة (ACL) الذي يحسن AL من خلال ا
لجمع بين آل مع CL للاستفادة من الطبيعة الديناميكية لمفهوم المعلومات وكذلك الأفكار البشرية المستخدمة في تصميم الاستدلال المناهج الدراسية.تعرض مقارنة أداء ACL و AL على مجموعة بيانات عامين لمهمة التعرف على الكيان المسماة (NER) فعالية الجمع بين آل و CL باستخدام إطار عملنا المقترح.
في حين أن التعلم المناهج الدراسي (CL) حصل مؤخرا على الجر في مهام معالجة اللغة الطبيعية، فإنه لا يزال غير محروم بشكل مناسب. تعمل سابقا على إظهار فعاليتها فقط ولكن تفشل في شرح وتفسير الأعمال الداخلية بالكامل. في هذه الورقة، نقوم بتحليل تعلم المناهج الد
راسية في تحليل المعنويات على طول محاور متعددة. تم اقتراح بعض هذه المحاور بواسطة الأعمال السابقة التي تحتاج إلى دراسة أكثر متعمقة. يتطلب هذا التحليل فهم حيث يعمل تعلم المناهج وأين لا يفعل ذلك. تشمل محاور التحليل لدينا صعوبة المهمة على CL، ومقارنة تقنيات سرعة CL، والتحليل النوعي من خلال تصور حركة نتائج الاهتمام في النموذج باعتباره مراحل المناهج الدراسية التقدم. نجد أن تعلم المناهج الدراسية يعمل بشكل أفضل للمهام الصعبة وقد يؤدي حتى إلى انخفاض في الأداء للمهام ذات الأداء الأعلى دون تعلم المناهج الدراسية. نرى أن استراتيجيات المناهج القصيرة المريحة تعاني من تصور حركة النسيان والانتباه بالكارثي داخل سرعة المناهج. هذا يدل على أن تعلم المناهج الدراسية ينهار المهمة الرئيسية الصعبة في مهام فرعية أسهل تم حلها بالتتابع.
