ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

لقد أثبتت التعلم المناهج الدراسية، وهي استراتيجية تدريب الآلة التي تغذي حالات التدريب على النموذج من سهولة الصعب، لتسهيل مهمة توليد الحوار. وفي الوقت نفسه، يمكن أن تسفر عن طريقة تقطير المعرفة، منهجية تحويل المعرفة بين المعلمين وشبكات الطلاب دفعة كبير ة من الأداء لنماذج الطلاب. وبالتالي، في هذه الورقة، نقدم مجموعة من التعلم من المناهج الدراسية وتقطير المعرفة لنماذج جيل الحوار الفعالة، حيث يمكن أن يساعد تعلم المناهج الدراسية في تقطير المعارف من جوانب البيانات والنموذج. للبدء، من جانب البيانات، نقوم بتجميع حالات التدريب وفقا لتعقيدها، والتي تحسبها أنواع مختلفة من الميزات مثل طول الجملة والتماسك بين أزواج الحوار. علاوة على ذلك، فإننا نوظف استراتيجية تدريبية عدائية لتحديد تعقيد الحالات من مستوى النموذج. الحدس هو أنه، إذا كان بإمكان التمييز أن يخبر الاستجابة الناتجة عن المعلم أو الطالب، فسيكون الأمر من الصعب على الحالة أن نموذج الطالب لم يتكيف حتى الآن. أخيرا، نستخدم التعلم الذاتي، وهو امتداد لتعلم المناهج الدراسية لتعيين الأوزان لتقطير. في الختام، نقوم بترتيب منهج هرمي يستند إلى الجوانب المذكورة أعلاه لنموذج الطالب بموجب الإرشاد من نموذج المعلم. توضح النتائج التجريبية أن أساليبنا تحقق تحسينات مقارنة مع خطوط الأساس التنافسية.
غالبا ما تفشل أنظمة الترجمة الآلية في الحفاظ على خصائص أسلوبية وبراغمية مختلفة لنص المصدر (E.G. المشاعر والمشاعر والسمات الجنسانية وغيرها) إلى الهدف وخاصة في سيناريو منخفض الموارد. يمكن أن تؤثر هذه الخسارة على أداء أي مهمة معالجة اللغة الطبيعية المصب (NLP) ومثل تحليل المعرفات وهذا يعتمد بشدة على إخراج أنظمة MT. أصبحت القابلية للإصابة بفقدان القطبية أكثر شدة عندما يعمل نظام MT لترجمة محتوى مصدر يفتقر إلى بنية لغة شرعية (على سبيل المثال نص المراجعة). لذلك، يجب أن نجد طرقا لتقليل الآثار غير المرغوب فيها لتفقد المعنويات في الترجمة دون المساومة مع الكفاية. في عملنا الحالي، نقدم إطارا عميقا لتعليم التعلم (RL) مع التعلم من المناهج الدراسية (وفقا لصعوبات المكافأة) لضبط معايير نظام MT العصبي المدرب مسبقا بحيث الترجمة التي تم إنشاؤها يقوم بنجاح بترميز المعنويات الأساسية للمصدر دون المساس بالكفاية على عكس الأساليب السابقة. نقوم بتقييم أسلوبنا المقترح على مجموعات البيانات المراجعة باللغة الإنجليزية - الهندية والفرنسية - الإنجليزية (مجال مطعم) ووجدت أن طريقتنا تجلب تحسنا كبيرا على العديد من خطوط الأساس في مهام الترجمة الآلية وتصنيف المعنويات.
تحقق هذه الورقة وتكشف عن العلاقة بين اثنين من التخصصات المتعلقة بآلات التعلم عن كثب، وهي التعلم النشط (AL) وتعلم المناهج الدراسية (CL)، من عدسة العديد من المناهج الرواية.تقدم هذه الورقة أيضا التعلم المناهج الدراسية النشطة (ACL) الذي يحسن AL من خلال ا لجمع بين آل مع CL للاستفادة من الطبيعة الديناميكية لمفهوم المعلومات وكذلك الأفكار البشرية المستخدمة في تصميم الاستدلال المناهج الدراسية.تعرض مقارنة أداء ACL و AL على مجموعة بيانات عامين لمهمة التعرف على الكيان المسماة (NER) فعالية الجمع بين آل و CL باستخدام إطار عملنا المقترح.
في التعلم الخاضع للإشراف، يجب أن يكون نموذج مدرب جيدا قادرا على استعادة الحقيقة الأرضية بدقة، أي التسميات المتوقعة من المتوقع أن تشبه تسميات الحقيقة الأرضية قدر الإمكان.مستوحاة من ذلك، فإننا صياغة معيارا صعوبة بناء على درجات الاسترداد من أمثلة التدري ب.بدافع من الحدس أنه بعد القشط من خلال كوربوس التدريب، يعرف طراز الترجمة الآلية العصبية (NMT) "كيفية جدولة منهج مناسب وفقا لتعلم صعوبة التعلم، نقترح استراتيجية تعلم المناهج الدراسية الموجهة ذاتيا تشجع نموذج NMT للتعلممن سهولة الصعب على أساس درجات الاسترداد.على وجه التحديد، نعتمد درجة بلو على مستوى الجملة باعتبارها وكيل درجة الاسترداد.النتائج التجريبية على معايير الترجمة بما في ذلك WMT14 الإنجليزية والألمانية و WMT17 الصينية - الإنجليزية إظهار أن طريقتنا المقترحة تعمل بشكل كبير على تحسين درجة الاسترداد، وبالتالي تحسين أداء الترجمة باستمرار.
في حين أن التعلم المناهج الدراسي (CL) حصل مؤخرا على الجر في مهام معالجة اللغة الطبيعية، فإنه لا يزال غير محروم بشكل مناسب. تعمل سابقا على إظهار فعاليتها فقط ولكن تفشل في شرح وتفسير الأعمال الداخلية بالكامل. في هذه الورقة، نقوم بتحليل تعلم المناهج الد راسية في تحليل المعنويات على طول محاور متعددة. تم اقتراح بعض هذه المحاور بواسطة الأعمال السابقة التي تحتاج إلى دراسة أكثر متعمقة. يتطلب هذا التحليل فهم حيث يعمل تعلم المناهج وأين لا يفعل ذلك. تشمل محاور التحليل لدينا صعوبة المهمة على CL، ومقارنة تقنيات سرعة CL، والتحليل النوعي من خلال تصور حركة نتائج الاهتمام في النموذج باعتباره مراحل المناهج الدراسية التقدم. نجد أن تعلم المناهج الدراسية يعمل بشكل أفضل للمهام الصعبة وقد يؤدي حتى إلى انخفاض في الأداء للمهام ذات الأداء الأعلى دون تعلم المناهج الدراسية. نرى أن استراتيجيات المناهج القصيرة المريحة تعاني من تصور حركة النسيان والانتباه بالكارثي داخل سرعة المناهج. هذا يدل على أن تعلم المناهج الدراسية ينهار المهمة الرئيسية الصعبة في مهام فرعية أسهل تم حلها بالتتابع.
هدفت الدراسة إلى تعرّف درجة توافر معايير الجودة لمكونات المنهج الجامعي وفق مدخل هندسة المناهج و ذلك من وجهة نظر أعضاء الهيئة التدريسية و الفنية في عدد من الكليات في جامعة البعث إضافة لمعرفة الاختلاف في وجهات النظر حول درجة توافر المعايير تبعاً لمت غير نوع الكمية و الخبرة التدريسية و الدرجة الوظيفية.
هدف البحث لتقويم جودة برنامج ماجستير المناهج و طرائق التدريس في كلية التربية بجامعة البعث في مجالات (آليات قبول و تسجيل الطلبة, التجهيزات و الأجهزة و التقنيات المستخدمة, المقررات الدراسية, أعضاء الهيئة التعليمية و طرائق التدريس, الإشراف العلمي, أساليب التقويم), من وجهة نظر الطلبة فيه.
هدفت الدراسة الحالية إلى تعرّف درجة استخدام مدرسي الحلقة الثانية من التَّعليم الأساسي لمستحدثات تكنولوجيا التَّعليم في تدريس المناهج التَّعليمية، و تعرف أثر كل من متغيرات (المؤهل العلمي، الخبرة التدريسية، الاختصاص) في تحديد وجهة نظرهم. تم استخدام استبانة موجهة لمدرسي الحلقة الثانية كأداة للتحقق من فرضيات البحث، و قد تكونت عينة البحث من ( 280 ) مدرس و مدرسة تم اختيارهم بصورة عشوائية من مجتمع البحث المتمثل بكافة مدرسي الحلقة الثانية في المدارس التابعة لمديرية التربية في مدينة دمشق، حيث تم اختيار المد رسين من ( 26 ) مدرسة في مدينة دمشق و بلغت نسبة التمثيل ( 12 %).
هدفت الدراسة إلى تعرف معايير جودة المبنى المدرسي استناداً إلى متطلبات المناهج المطورة في الحلقة الأولى من التعليم الأساسي، و تعرف درجة أهمية هذه المعايير من وجهة نظر معلمي الحلقة الأولى من التعليم الأساسي، تكون مجتمع الدراسة من جميع معلمي مدارس ال تعليم الأساسي في مدينة حمص و البالغ عددهم (3621) حيث تم اختيار عينة مكونة من (188) معلماً و معلمة.
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا